Fra korslagte arme til “Guds gave”: Sådan mestrer Kristian Scharling AI i sit tekstarbejde.

For bare et par år siden stod Kristian Scharling (som så mange andre tekstforfattere), med korslagte arme i hjørnet. Han fnøs lidt af de tidlige sprogmodeller og frygtede, at AI ville hive skønheden og sjælen ud af det kreative arbejde. Men i dag? I dag er virkeligheden en anden. Nu bruger Scharling AI aktivt hver eneste arbejdsdag – ikke bare for at blive mere effektiv, men for at levere et bedre slutresultat. Her er præcis hvordan han gør det. Og nej, det handler ikke bare om at bede ChatGPT om at "skrive et blogindlæg". Det handler om proces, struktur og en sund portion kildekritik. Her er de vigtigste takeaways fra episoden: 1. Projekter frem for Custom GPTs Mange kender efterhånden Custom GPTs, men Kristian sværger til "Projects" i ChatGPT, når han arbejder med kunder over længere tid. Forskellen: Hvor en Custom GPT er god til specifikke værktøjer (f.eks. en korrekturlæser eller en overskrifts-generator), fungerer "Projects" som dedikerede mapper til hver kunde. Kontekst er konge: I et projekt uploader han alt fra tone-of-voice og brand guidelines til tidligere nyhedsbreve og produktmanualer. Det betyder, at AI'en kender konteksten, hver gang han starter en ny opgave i mappen. 2. Behandl AI som en uerfaren junior Kristian anskuer ikke AI som en tryllestav, men som en uerfaren junior copywriter. Hvis du beder en junior om at skrive en landingsside uden briefing, får du et dårligt resultat. Det samme gælder AI. Han giver den ekstremt meget kontekst og styrer processen stramt: Først beder han om en outline. Så giver han feedback. Så skriver den første afsnit. Så giver han feedback igen. Det er i vekselvirkningen, at magien opstår. 3. Transskriberinger er guld værd En af de ting, der har ændret Kristians arbejde mest, er brugen af transskriberinger. I stedet for at lade AI’en halluciniere viden frem, uploader han transskriberinger af interviews, podcasts eller foredrag. Når AI’en arbejder ud fra det talte ord, bevares "nerven" og de personlige vendinger, hvilket modvirker det generiske "AI-sprog". 4. Pas på "Slop" og hallucinationer Selvom Kristian er begejstret, advarer han også kraftigt. AI er en "pleaser", der gerne vil give dig et svar – uanset om den kender svaret eller ej. Den kan finde på citater, opfinde tal og referere til undersøgelser, der ikke findes.+1 Derudover har den dårlige vaner: Den elsker stringente strukturer, staccato-sætninger og mangler ofte evnen til at lave flydende overgange. Derfor kræver det et menneskeligt øje at luge ud i det, man kalder "AI slop". Konklusionen? Kristian sammenligner sin rejse med en præst, der gik fra at kalde AI-prædikener for sjælløse til at kalde teknologien for "Guds gave" – men med den vigtige tilføjelse, at der stadig skal et menneske bag. Det er præcis sådan, vi skal bruge det. Som en sparringspartner, der løfter os, men aldrig erstatter den menneskelige indsigt. ???? Vil du have hele Kristians opskrift? Vi gennemgår hans konkrete prompts og metoder i den fulde episode. Har du selv flyttet dig fra skeptiker til superbruger ligesom Kristian?